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Python 数据分析实战笔记(Jupyter 全 12 章,含数据集)

星河 · 2026-11-02 · 学习教程 · 浏览 8930 · 下载 4520

从 Pandas 入门到特征工程与可视化,全部可运行,配套真实脱敏数据集。

## 章节概览 1. 数据读取与清洗(缺失值、异常值); 2. 分组聚合与时间序列重采样; 3. 可视化:Matplotlib + Seaborn + Plotly; 4. 实战:销售趋势分析与用户分群。 ```python df = pd.read_csv('sales.csv', parse_dates=['date']) monthly = df.resample('M', on='date')['amount'].sum() monthly.plot(title="月度销售额") ``` > 数据集已脱敏,可放心用于练习与教学。

Python、数据分析、Jupyter

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